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Jetson AI 模型、Agent、Skill 中心

为 NVIDIA Jetson 设备提供一键部署命令。选择硬件、切换推理引擎、复制命令即可运行， 无需手动配置环境。

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精选模型

最新模型，上线即支持 Jetson 部署

NEW27BFP16INT4

Qwen3.8-27B-GGUF

Unsloth 团队发布的 Qwen3.8-27B 量化版（GGUF 格式）模型卡，Apache-2.0 许可，约 1.7k 点赞。模型基于 Qwen3.5 架构演进，是开源 Qwen 家族目前最强一代：27B 参数的稠密因果语言模型，配备视觉编码器，原生支持图文与视频理解。亮点包括：灵活思维控制（思考模式默认开启、可按请求关闭，支持 reasoning_effort 调节推理深度）；更强的智能体规划与环境反馈处理能力；改进的工具调用解析；兼容 Codex 等智能体工具。存储约 16.3GB，提供多种量化档位（Q3_K、Q4_K_M、Q5_K_M、IQ4_NL、UD-Q4_K_XL 等）及 mmproj 视觉投影。

部署模型

模型详情
命令根据你的配置自动生成
docker run -i --rm \
    --network host \
    --runtime=nvidia \
    -e MODEL_OSS=True \
    -e MODEL_NAME=unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF \
    -e LLAMACPP_MAIN_GGUF=Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf \
    -e LLAMACPP_MMPROJ_GGUF=mmproj-F16.gguf \
    -v /data/models:/models \
    aoni-docker-cn-guangzhou.cr.volces.com/public/llm/main/aoni/nvidia-ai-iot/llama_cpp:latest-jetson-thor \
        llama-server -m /models/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf \
            --mmproj /models/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/mmproj-F16.gguf \
            -ngl all \
            --spec-type draft-mtp \
            --temp 1.0 \
            --top-k 20 \
            --min-p 0.0 \
            --host 0.0.0.0 --port 8080
NEW35B-A3BNVFP4INT4

Qwen3.6 35B-A3B(MoE)

阿里 Qwen3.6 系列 MoE 模型，总参数 35B 仅激活 3B，支持 MTP 推测解码，原生支持推理和函数调用

部署模型

模型详情
命令根据你的配置自动生成
sudo docker run -it --rm --runtime=nvidia --network host \
  -e MODEL_OSS=True \
  -e MODEL_ROOT=/models \
  -e ENGINE_URI=tos://ai-hub/models/qwen/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4.tar.gz \
  -e MODEL_NAME=qwen/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 \
  -v ~/models:/models \
  aoni-docker-cn-guangzhou.cr.volces.com/public/llm/main/aoni/vllm/vllm-openai:nightly-aarch64 \
  --port 8300 \
  --max-model-len 8192 \
  --gpu-memory-utilization 0.4 \
  --reasoning-parser qwen3 \
  --enable-auto-tool-choice \
  --tool-call-parser qwen3_xml \
  --speculative-config '{"method":"mtp","num_speculative_tokens":3,"moe_backend":"triton"}'
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最新动态

最近更新的模型与资源

模型更新

Nemotron-3-Nano-Omni

VLM模型

NVIDIA 推出的全模态 MoE 推理模型，30B 总参数仅激活 3B，原生支持文本、图像、音频、视频四种输入，256K 上下文

Gemma 3 4B

LLM模型

Google Gemma 3 系列 4B 语言模型

Qwen3-VL-8B-Instruct

LLM模型

Qwen3-VL-8B-Instruct 是阿里云通义千问团队开发的一款80亿参数的多模态大模型，在同系列中兼具强大的性能和更友好的部署成本

Gemma 3 1B

LLM模型

Google Gemma 3 系列 1B 轻量语言模型，适合资源受限设备

Gemma 3 270M

LLM模型

Google Gemma 3 系列 270M 超轻量语言模型

Gemma 4 26B-A4B

LLM模型

Google Gemma 4 系列 MoE 模型，25.8B 总参数 / 3.8B 激活，256K 上下文，支持文本和图像理解

查看全部模型

应用更新

灵策智算

officeAgent

面向企业与个人的 AI 智能体协作桌面平台，可通过自然语言调用文档、表格、PDF 与浏览器工具，并提供数字员工、专家团队、定时任务及应用/技能扩展。

AI相面大师

chatAgent

相面大师是一款基于**多模态大模型**、**确定性排盘算法**与**规则评分引擎**构建的综合命理分析智能体。 用户依次提供清晰的正面面部照片、手掌照片（掌纹清晰），并输入出生时间（触控屏操作） 系统将： 1. 通过视觉算法（MediaPipe FaceMesh）提取面部与手掌关键特征； 2. 利用确定性算法完成八字排盘（天干地支、五行旺衰、十神等，不依赖大模型计算，确保准确性与可复现性）； 3. 融合三路信息，调用端侧多模态大模型生成解读文案，并叠加规则评分引擎输出趣味星级； 4. 通过 WebSocket 实时反馈分析进度，最终生成完整报告，并支持海报分享。 全流程端侧离线推理 · 数据不出设备 · 照片分析后自动清除。

AI虚拟试衣间

image-designAgent

虚拟试衣间是一款基于**虚拟试穿模型（CatVTON）**与**图像生成技术**打造的 AI 换装智能体。用户可通过摄像头拍照或选择预设模特作为试穿主体，从内置服装库中挑选款式，亦可上传自己的服装图片作为自定义素材，由智能体生成对应的虚拟试穿效果。 支持中国传统服饰、现代时装及创意主题等多种风格，并提供 **“模特 + 人脸换脸”** 模式，适用于服装搭配、穿搭探索、商品展示和视觉创作。所有换装与分享数据默认保存在端侧设备，分享链接 **10 分钟后自动失效并删除**，充分保障隐私安全。

技能更新

飞书 LARK

officeSkill

**官方来源**: Lark (MIT) Lark 官方 CLI 与 AI Agent Skills，覆盖文档、消息、日历、表格等 **支持能力**： 1. Lark 官方 CLI 与 AI Agent Skills，覆盖文档、消息、日历、表格等 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

前端设计

designSkill

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 创建具有差异化审美和生产质量的前端界面 **支持能力**： 1. 创建具有差异化审美和生产质量的前端界面 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

前端设计

designSkill

Anthropic 官方开源前端设计技能