aoniAI Hub

Jetson AI 模型中心

为 NVIDIA Jetson 设备提供一键部署命令。选择硬件、切换推理引擎、复制命令即可运行， 无需手动配置环境。

快速入口

选择你需要的资源，快速开始

快速开始

从零配置 Jetson 设备，安装 Docker，运行你的第一个 AI 模型

硬件选型

对比 Jetson SOM 型号 — Thor 128GB、Orin 64GB、Orin Nano — 选择适合你的设备

镜像指南

Docker 镜像 OSS 下载导入 / 国内仓库加速，告别拉取慢与超时

性能优化

模型量化、MTP 推测解码、显存调优等加速技巧

精选模型

最新模型，上线即支持 Jetson 部署

VLM30B-A3BNVFP4FP8

Nemotron 3 Nano Omni

NVIDIA 推出的全模态 MoE 推理模型，30B 总参数仅激活 3B，原生支持文本、图像、音频、视频四种输入，256K 上下文

部署模型

模型详情
命令根据你的配置自动生成
sudo docker run -it --rm --pull always \
--runtime=nvidia --network host \
-e VLLM_USE_MODELSCOPE=True \
-v ~/models:/models \
vllm/vllm-openai:v0.20.0-ubuntu2404 vllm serve nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-NVFP4 \
--port 8000 \
--max-model-len 32768 \
--gpu-memory-utilization 0.8
35B-A3BNVFP4INT4

Qwen3.6 35B-A3B

阿里 Qwen3.6 系列 MoE 模型，总参数 35B 仅激活 3B，支持 MTP 推测解码，原生支持推理和函数调用

部署模型

模型详情
命令根据你的配置自动生成
sudo docker run -it --rm --pull always \
--runtime=nvidia --network host \
-e VLLM_USE_MODELSCOPE=True \
-v ~/models:/models \
vllm/vllm-openai:nightly-aarch64 vllm serve Qwen/Qwen3.6-35B-A3B \
--port 8000 \
--max-model-len 32768 \
--gpu-memory-utilization 0.9
查看全部模型

最新动态

最近更新的模型与资源

Nemotron 3 Nano Omni

VLM

NVIDIA 推出的全模态 MoE 推理模型，30B 总参数仅激活 3B，原生支持文本、图像、音频、视频四种输入，256K 上下文

Qwen3 8B

LLM

阿里巴巴 Qwen3 系列的中型语言模型，8B 参数，原生支持思考模式，适合单 GPU 部署的通用文本任务

Qwen3.6 27B

LLM

阿里 Qwen3.6 系列 27B 稠密模型，19GB NVFP4 量化，支持 MTP 推测解码，强推理和函数调用能力

Qwen3.5 35B-A3B

VLM

阿里 Qwen3.5 系列 MoE 视觉语言模型，总参数 35B 仅激活 3B，262K 上下文，支持图文理解、函数调用和多语言

MiniMax M2.7

LLM

MiniMax 推出的 229B MoE 稀疏大模型，每次激活 10B 参数，196K 上下文，专为超长代码代理、安全审计、SRE 运维场景设计

Qwen3.5 27B

VLM

阿里 Qwen3.5 系列 27B 稠密视觉语言模型，262K 上下文，支持图文理解、推理、函数调用和多语言

查看全部模型