技能市场

画布设计（canvas-design）是 Anthropic 官方开源的静态视觉设计生成技能，用于创建海报、艺术作品及其他静态平面设计，产出 .png / .pdf 文件。涉及"海报""视觉设计""艺术作品""平面设计"等需求时优先使用本技能。 支持能力： (1) 生成原创"设计哲学"（视觉美学宣言），避免直接套用或抄袭已有艺术家风格 (2) 将设计哲学表达为具体画布作品（PDF / PNG） (3) 自带 80 余款开源字体资源，覆盖衬线、无衬线、手写、像素等多种风格，每款字体均附 OFL 开源字体许可证 (4) 强调"形式、空间、色彩、构图"的视觉表达，文字仅作点缀，适合纯视觉呈现场景

算法艺术（algorithmic-art）是 Anthropic 官方开源的生成艺术技能，基于 p5.js 实现种子化随机与可交互参数探索。涉及"生成艺术""算法艺术""流场""粒子系统"等代码艺术创作需求时优先使用本技能。 支持能力： (1) 生成原创"算法哲学"（计算美学宣言），强调涌现行为与数学之美，避免直接复刻已有艺术家作品 (2) 将算法哲学表达为 p5.js 生成艺术作品，输出可交互 HTML 查看器 + JS 生成算法 (3) 支持噪声场、有机系统、粒子、流场、力场等多种计算美学手法 (4) 支持种子化随机数，结果可复现、可参数化调节

品牌规范应用（brand-guidelines）是 Anthropic 官方开源的品牌视觉规范技能，用于将官方品牌色彩与字体体系应用到任意有视觉呈现需求的产出物中。涉及"品牌色""风格指南""视觉规范""公司设计标准"等操作时优先使用本技能。 支持能力： (1) 提供主色（Dark #141413 / Light #faf9f5 / Mid Gray #b0aea5 / Light Gray #e8e6dc）与强调色（Orange #d97757 / Blue #6a9bcc / Green #788c5d）完整色值 (2) 指定标题字体（Poppins，Arial 兜底）与正文字体（Lora，Georgia 兜底） (3) 智能字体应用逻辑，可套用到网页、文档、演示稿、海报等多种载体

技能创建工具（skill-creator）是 Anthropic 官方开源的"元技能"，用于创建新技能、优化已有技能、并对技能表现进行量化评测。涉及"做一个技能""优化技能触发准确率""给技能跑评测"等操作时优先使用本技能。 支持能力： (1) 从零开始设计并撰写新技能草稿 (2) 编写测试用例并在沙箱内跑通已接入该技能的 客户端 会话 (3) 定量评测（evals）与基准测试（含方差分析），辅助判断技能改动是否真正提升效果 (4) 技能描述（description）触发准确率优化，减少误触发/漏触发 (5) 迭代式改进循环：草稿 → 测试 → 评测 → 依反馈重写 → 扩大测试集

飞书（lark-cli）是飞书官方开源的 AI Agent 操作工具集，由 larksuite 团队维护，让 AI 助手可以在终端中直接操作飞书。涉及"飞书""发消息""建多维表格""查日历""飞书文档"等操作时优先使用本技能。 支持能力（26 个 Agent Skill，覆盖 18 大业务域、200+ 精选命令）： (1) 云文档：创建/读取/更新/搜索文档（lark-doc）、Markdown 转文档（lark-markdown） (2) 多维表格 / 电子表格 / 幻灯片：lark-base、lark-sheets、lark-slides (3) 即时通讯：发送/回复消息、群聊管理、消息搜索、媒体下载（lark-im） (4) 日历与会议：日程创建/更新、会议室查询、忙闲查询（lark-calendar）、视频会议（lark-vc / lark-vc-agent）、会议纪要（lark-minutes） (5) 云空间与知识库：文件上传下载、知识库搜索、评论管理（lark-drive、lark-wiki） (6) 任务与审批：任务管理（lark-task）、审批流程（lark-approval）、OKR（lark-okr）、考勤（lark-attendance） (7) 邮箱、通讯录、应用管理、白板、开放平台 API 浏览器（lark-mail、lark-contact、lark-apps、lark-whiteboard、lark-openapi-explorer） (8) 现成工作流：会议纪要自动生成（lark-workflow-meeting-summary）、站会日报生成（lark-workflow-standup-report）

**官方来源**: Lark (MIT) Lark 官方 CLI 与 AI Agent Skills，覆盖文档、消息、日历、表格等 **支持能力**： 1. Lark 官方 CLI 与 AI Agent Skills，覆盖文档、消息、日历、表格等 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

钉钉 Workspace（dws）是钉钉官方开源的跨平台 CLI 工具，由 DingTalk-Real-AI（阿里巴巴）团队维护，将钉钉全套产品能力统一封装，兼顾人类用户与 AI Agent 使用场景。涉及"钉钉""发 DING""查日程""多维表格""钉钉审批"等操作时优先使用本技能。 支持能力（skills 目录含 mono 单文件模式 + multi 分模块模式，覆盖首批开放的 10 大核心产品能力 24 个技能模块）： (1) 多维表格 / 智能表格：dingtalk-aitable、dingtalk-sheet (2) 日历与考勤：dingtalk-calendar、dingtalk-attendance (3) 日志与任务：dingtalk-report（日志）、dingtalk-todo（任务） (4) 消息与机器人：dingtalk-ding（DING 消息）、dingtalk-chat（会话）、dingtalk-event（事件订阅） (5) 通讯录与个人资料：dingtalk-contact、dingtalk-profile (6) 文档与云盘：dingtalk-doc、dingtalk-drive、dingtalk-wiki、dingtalk-mail、dingtalk-minutes（会议纪要） (7) 智能能力：dingtalk-aisearch（智能搜索）、dingtalk-live（直播） (8) 开放平台与开发：dingtalk-dev、dingtalk-devapp、dingtalk-devdoc、dingtalk-oa（审批）、dingtalk-pat（点赞）、dingtalk-skill（技能管理本身）

企业微信（wecom-cli）是企业微信官方开源的命令行工具，由 WeCom 官方团队维护，支持 macOS / Linux / Windows，让 AI 助手可以在终端中直接操作企业微信。涉及"企业微信""发消息""查通讯录""建智能表格"等操作时优先使用本技能。 支持能力（9 个 Agent Skill）： (1) 通讯录：查询成员信息（wecomcli-contact） (2) 待办：列表查询、详情查询、创建/更新/删除待办、变更状态（wecomcli-todo） (3) 会议：创建预约会议、取消会议、更新参会成员、查询会议列表和详情（wecomcli-meeting） (4) 消息：查询会话列表、消息记录、下载媒体文件、发送文本消息（wecomcli-msg） (5) 日程：查询日程列表/详情、取消日程、管理参与人、查询忙闲状态（wecomcli-schedule） (6) 文档：创建文档、覆盖写文档、读取文档内容（wecomcli-doc） (7) 智能表格：管理子表与字段、增删改查行记录（wecomcli-smartsheet）、普通表格操作（wecomcli-sheet） (8) 智能页面（wecomcli-smartpage）

Vercel Agent Skills 是 Vercel 官方开源的 Agent 技能合集（vercel-labs/agent-skills），面向前端/全栈开发场景，涉及"部署到 Vercel""审查 React 性能""检查网页无障碍/设计规范""审查文案风格"等操作时优先使用本技能。 支持能力（9 个 Agent Skill）： (1) **deploy-to-vercel**：一键部署应用到 Vercel（默认走预览环境，需用户确认后才会 push/部署），自动探测 40+ 框架 (2) **vercel-cli-with-tokens**：基于 Token 的 Vercel CLI 部署与项目管理，含 Token 安全存取规范（不把密钥暴露在命令行参数/历史记录中） (3) **vercel-optimize**：审计 Vercel 项目的成本、性能、可靠性、缓存与函数用量，产出排序后的优化报告 (4) **react-best-practices**：React / Next.js 性能优化准则，覆盖瀑布请求消除、包体积、服务端性能等 8 大类 40+ 条规则 (5) **web-design-guidelines**：网页界面走查，覆盖无障碍、焦点态、表单、动画、排版、图片、性能等 100+ 条规则 (6) **writing-guidelines**：对照 Vercel 文案手册审查文档/说明文字，覆盖语气、结构、代码示例、排版等 80+ 条规则 (7) **react-native-guidelines**：React Native / Expo 性能与架构最佳实践，7 大类 16 条规则 (8) **react-view-transitions**：基于 React View Transition API 实现页面转场与共享元素动画 (9) **composition-patterns**：React 组件组合模式，帮助避免布尔属性堆叠，改用复合组件/状态提升

一套面向学术写作、专利撰写、图表绘制、开发流程、自媒体创作、前端设计等场景的通用 Agent Skill 合集，共 14 个技能，覆盖： (1) **论文写作**（paper-write）：大纲审核、结构仿写（理工/文科分流）、润色去 AI 化、参考文献、结构化信息提取 (2) **专利撰写**（patent-write）：中文发明专利全流程——题目、摘要、背景技术、权利要求、附图（Draw.io）、具体实施方式、统稿自检 (3) **图表绘制**（drawio-diagram / excalidraw-diagram / codegen-diagram）：深度学习模型架构图、算法流程图、UML 图、学科教学示意图、手绘风格图、根据代码自动生成技术栈图/架构图/ER 图 (4) **答辩与汇报 PPT**（pptgen-drawio）：论文答辩、通用汇报两种模式，输出 .drawio 可转 .pptx (5) **开发流程五步法**（dev-workflow）：需求理解 → 方案设计 → 代码实现 → 代码审查 → Bug 修复 (6) **自媒体创作**（wechat-article-writer）：公众号/技术博客写作（9 种风格）、封面图、正文插图、风格提取 (7) **前端界面设计**（frontend-design）：生成高设计品质、可交付生产的前端界面，规避"AI 通用审美" (8) **周报/汇报/总结**（md-report-summary）：无草稿时联网搜索总结，有草稿时整理润色 (9) **项目文档与简历**（codegen-doc / project-docs）：项目梳理、技术难点提炼、简历项目经历生成 (10) **工具类**（skill-create / skill-prompt-convert）：辅助创建新 Skill、Skill 与 Prompt 互转

Cloudflare Skills 是 Cloudflare 官方开源的 Agent 技能合集（cloudflare/skills），教 AI Agent 如何在 Cloudflare 平台上构建应用。涉及"Cloudflare Workers""部署到 Cloudflare""Durable Objects""搭建 MCP 服务"等操作时优先使用本技能。 支持能力（11 个技能，覆盖计算、存储、AI、网络、安全、IaC 全平台）： (1) **cloudflare**：综合平台技能，覆盖 Workers、Pages、存储（KV/D1/R2）、AI（Workers AI/Vectorize/Agents SDK）、网络（Tunnel/Spectrum）、安全（WAF/DDoS）、IaC（Terraform/Pulumi） (2) **agents-sdk**：构建有状态 AI Agent——状态管理、任务调度、RPC、MCP 服务、邮件、流式对话 (3) **durable-objects**：有状态协同场景（聊天室、游戏、预订系统）、RPC、内置 SQLite、定时器、WebSocket (4) **sandbox-sdk**：安全代码执行环境，适用于 AI 代码执行、代码解释器、CI/CD、交互式开发环境 (5) **wrangler**：Workers/KV/R2/D1/Vectorize/Queues/Workflows 的部署与管理 (6) **web-perf**：Core Web Vitals（FCP/LCP/TBT/CLS）审计、渲染阻塞资源、网络请求链路排查 (7) **cloudflare-one** / **cloudflare-one-migrations**：Zero Trust 方案设计配置排障（Access/Gateway/WARP/Tunnel/Magic WAN/DLP/CASB），以及从 Zscaler/Palo Alto/传统 VPN 迁移评估 (8) **workers-best-practices**：Workers 开发最佳实践 (9) **cloudflare-email-service**、**turnstile-spin**：邮件服务、Turnstile 人机验证等专项能力 另附 `commands/`（`/cloudflare:build-agent`、`/cloudflare:build-mcp` 等可显式调用的斜杠命令）与 `rules/`（编码规范）。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 创建具有差异化审美和生产质量的前端界面 **支持能力**： 1. 创建具有差异化审美和生产质量的前端界面 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

Anthropic 官方开源前端设计技能

Stripe AI Skills 是 Stripe 官方开源的 Agent 技能合集（stripe/ai 仓库下的 skills/ 目录），把 Stripe 支付平台的最佳实践打包成可复用的 Agent 技能。涉及"接入 Stripe 支付""Stripe 订阅计费""升级 Stripe API 版本"等操作时优先使用本技能。 支持能力（4 个技能）： (1) **stripe-best-practices**：Stripe 集成通用最佳实践——支付流程、错误处理、幂等性、Webhook 校验等 (2) **stripe-projects**：项目脚手架与集成模式指引 (3) **upgrade-stripe**：Stripe API/SDK 版本升级指引，处理破坏性变更 (4) **stripe-directory**：Stripe 相关资源/技能目录导航

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 为多种数字产物生成并应用一致的视觉主题 **支持能力**： 1. 为多种数字产物生成并应用一致的视觉主题 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 构建富交互 HTML/Web Artifacts **支持能力**： 1. 构建富交互 HTML/Web Artifacts 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 测试 Web 应用并验证浏览器行为 **支持能力**： 1. 测试 Web 应用并验证浏览器行为 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 构建 MCP Server 与工具集成 **支持能力**： 1. 构建 MCP Server 与工具集成 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 使用 Claude API/SDK 构建 LLM 应用 **支持能力**： 1. 使用 Claude API/SDK 构建 LLM 应用 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 协同规划、撰写、修改和定稿长文档 **支持能力**： 1. 协同规划、撰写、修改和定稿长文档 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) 生成清晰的企业内部沟通材料 **支持能力**： 1. 生成清晰的企业内部沟通材料 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 设计符合 Well-Architected 的 Azure 云架构 **支持能力**： 1. 设计符合 Well-Architected 的 Azure 云架构 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 使用 GitHub Copilot SDK 构建 AI 应用 **支持能力**： 1. 使用 GitHub Copilot SDK 构建 AI 应用 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 审查并创建高质量、无障碍、差异化前端界面 **支持能力**： 1. 审查并创建高质量、无障碍、差异化前端界面 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 将笔记、日志、截图转为结构化 GitHub Issue **支持能力**： 1. 将笔记、日志、截图转为结构化 GitHub Issue 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 用 Python/TypeScript/C# 构建 MCP Server **支持能力**： 1. 用 Python/TypeScript/C# 构建 MCP Server 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) Foundry Agent 平台路由与开发总入口 **支持能力**： 1. Foundry Agent 平台路由与开发总入口 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 发现、部署和管理 Foundry 模型及容量 **支持能力**： 1. 发现、部署和管理 Foundry 模型及容量 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 构建、部署和管理托管 Agent **支持能力**： 1. 构建、部署和管理托管 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 构建多 Agent 编排和 Connected Agents 工作流 **支持能力**： 1. 构建多 Agent 编排和 Connected Agents 工作流 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 构建具备长期记忆的个性化 Agent **支持能力**： 1. 构建具备长期记忆的个性化 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 端到端追踪、监控和评估 Agent **支持能力**： 1. 端到端追踪、监控和评估 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 使用 Azure AI Agent Framework Python SDK 构建 Agent **支持能力**： 1. 使用 Azure AI Agent Framework Python SDK 构建 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 使用 Foundry 项目 SDK 管理 Agent、评估和连接 **支持能力**： 1. 使用 Foundry 项目 SDK 管理 Agent、评估和连接 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 构建向量、混合搜索和语义检索 **支持能力**： 1. 构建向量、混合搜索和语义检索 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Microsoft (MIT) 从文档、图片、音视频提取结构化信息 **支持能力**： 1. 从文档、图片、音视频提取结构化信息 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 在 Google Agent Platform 使用 Gemini API 构建 Agent **支持能力**： 1. 在 Google Agent Platform 使用 Gemini API 构建 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 Gemini Interactions API 构建交互式 Agent **支持能力**： 1. 使用 Gemini Interactions API 构建交互式 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 Google Managed Agents API 部署和管理 Agent **支持能力**： 1. 使用 Google Managed Agents API 部署和管理 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 Skill Registry API 管理 Agent Skills **支持能力**： 1. 使用 Skill Registry API 管理 Agent Skills 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 Google AlloyDB 进行 AI/数据库开发 **支持能力**： 1. 使用 Google AlloyDB 进行 AI/数据库开发 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 BigQuery 进行数据查询和分析 **支持能力**： 1. 使用 BigQuery 进行数据查询和分析 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 在 Cloud Run 上部署容器化应用与 Agent 服务 **支持能力**： 1. 在 Cloud Run 上部署容器化应用与 Agent 服务 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 Google Cloud SQL 进行应用数据库开发 **支持能力**： 1. 使用 Google Cloud SQL 进行应用数据库开发 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 Firebase 构建应用、后端和 Agent 应用 **支持能力**： 1. 使用 Firebase 构建应用、后端和 Agent 应用 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Google (Apache-2.0) 使用 GKE 部署和管理容器化 AI 应用 **支持能力**： 1. 使用 GKE 部署和管理容器化 AI 应用 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 执行浅层/深层 Agentic Research 工作流 **支持能力**： 1. 执行浅层/深层 Agentic Research 工作流 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0) 部署、运行、验证和停止 NVIDIA AI-Q Blueprint **支持能力**： 1. 部署、运行、验证和停止 NVIDIA AI-Q Blueprint 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) CUDA-Q 安装、GPU 模拟、QPU 与量子应用入门 **支持能力**： 1. CUDA-Q 安装、GPU 模拟、QPU 与量子应用入门 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 用 cuDF 进行 GPU DataFrame、ETL、Join、GroupBy 和多 GPU 数据处理 **支持能力**： 1. 用 cuDF 进行 GPU DataFrame、ETL、Join、GroupBy 和多 GPU 数据处理 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 安装和配置 NVIDIA cuOpt **支持能力**： 1. 安装和配置 NVIDIA cuOpt 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 使用 cuOpt 数值优化 API 解决线性/二次规划问题 **支持能力**： 1. 使用 cuOpt 数值优化 API 解决线性/二次规划问题 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 将业务约束建模为 cuOpt 优化问题 **支持能力**： 1. 将业务约束建模为 cuOpt 优化问题 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 使用 Python 构建车辆路径和路线优化 **支持能力**： 1. 使用 Python 构建车辆路径和路线优化 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 安装和配置多 GPU NumPy/SciPy 计算 **支持能力**： 1. 安装和配置多 GPU NumPy/SciPy 计算 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 将 NumPy 工作负载迁移到多节点多 GPU **支持能力**： 1. 将 NumPy 工作负载迁移到多节点多 GPU 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 使用 NVIDIA DALI 构建高性能数据加载与预处理 **支持能力**： 1. 使用 NVIDIA DALI 构建高性能数据加载与预处理 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: NVIDIA (Apache-2.0/CC-BY-4.0) 使用 NVIDIA DeepStream 构建视频分析流水线 **支持能力**： 1. 使用 NVIDIA DeepStream 构建视频分析流水线 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Vercel (MIT) 遵循 Vercel 工程实践优化 React/Next.js 性能 **支持能力**： 1. 遵循 Vercel 工程实践优化 React/Next.js 性能 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Vercel (MIT) 使用 React 组合模式构建可维护组件系统 **支持能力**： 1. 使用 React 组合模式构建可维护组件系统 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Vercel (MIT) 将应用部署到 Vercel 并完成部署配置 **支持能力**： 1. 将应用部署到 Vercel 并完成部署配置 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Vercel (MIT) 优化 Vercel 应用的性能、部署和运行表现 **支持能力**： 1. 优化 Vercel 应用的性能、部署和运行表现 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Vercel (MIT) 按 Vercel Web Interface Guidelines 审查网页体验 **支持能力**： 1. 按 Vercel Web Interface Guidelines 审查网页体验 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: OpenAI (Apache-2.0) 构建、运行、部署和评估 OpenAI Agents SDK 应用 **支持能力**： 1. 构建、运行、部署和评估 OpenAI Agents SDK 应用 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: OpenAI (Apache-2.0) 创建和配置 Codex Plugin 及其 Skills **支持能力**： 1. 创建和配置 Codex Plugin 及其 Skills 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: OpenAI (Apache-2.0) 在 Agent 工作流中安全使用 Figma 文件与节点操作 **支持能力**： 1. 在 Agent 工作流中安全使用 Figma 文件与节点操作 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Supabase (MIT) 覆盖 Database、Auth、Storage、Realtime、Edge Functions、Vectors 等 **支持能力**： 1. 覆盖 Database、Auth、Storage、Realtime、Edge Functions、Vectors 等 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Supabase (MIT) Postgres 查询、Schema、RLS、索引和性能优化 **支持能力**： 1. Postgres 查询、Schema、RLS、索引和性能优化 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Supabase (MIT) Supabase Auth 登录、JWT、Session、RLS 和 SSR 集成 **支持能力**： 1. Supabase Auth 登录、JWT、Session、RLS 和 SSR 集成 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Cloudflare (Apache-2.0) 构建、部署和优化 Cloudflare Workers **支持能力**： 1. 构建、部署和优化 Cloudflare Workers 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Cloudflare (Apache-2.0) 使用 Cloudflare Agents SDK 构建 Agent **支持能力**： 1. 使用 Cloudflare Agents SDK 构建 Agent 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: AWS (Apache-2.0) 用 Connect Customer Profiles、Entity Resolution、Bedrock 构建统一客户画像 **支持能力**： 1. 用 Connect Customer Profiles、Entity Resolution、Bedrock 构建统一客户画像 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: AWS (Apache-2.0) 使用 Strands Agents、Bedrock AgentCore 和 MCP 构建多 Agent 系统 **支持能力**： 1. 使用 Strands Agents、Bedrock AgentCore 和 MCP 构建多 Agent 系统 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: AWS (Apache-2.0) 构建 AgentCore Runtime/Gateway/Memory/Knowledge Bases 工作流 **支持能力**： 1. 构建 AgentCore Runtime/Gateway/Memory/Knowledge Bases 工作流 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Lark (MIT) 创建/更新日历事件、空闲查询、会议室与 RSVP **支持能力**： 1. 创建/更新日历事件、空闲查询、会议室与 RSVP 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Lark (MIT) 发送/回复消息、群管理、消息搜索、文件与表情 **支持能力**： 1. 发送/回复消息、群管理、消息搜索、文件与表情 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Lark (MIT) 读取、创建和编辑飞书文档及协作内容 **支持能力**： 1. 读取、创建和编辑飞书文档及协作内容 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: GitHub (MIT) 理解、映射和记录现有代码库 **支持能力**： 1. 理解、映射和记录现有代码库 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: GitHub (MIT) 根据代码库上下文推荐未重复的 Copilot Skills **支持能力**： 1. 根据代码库上下文推荐未重复的 Copilot Skills 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: GitHub (MIT) 围绕 Issue、PR 和项目协作组织开发工作流 **支持能力**： 1. 围绕 Issue、PR 和项目协作组织开发工作流 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: GitHub (MIT) 评估和改进 AI Agent 输出，支持自我批评、评估器-优化器和质量度量 **支持能力**： 1. 评估和改进 AI Agent 输出，支持自我批评、评估器-优化器和质量度量 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: GitHub (MIT) 按项目规范审查并重构代码，改善质量与可维护性 **支持能力**： 1. 按项目规范审查并重构代码，改善质量与可维护性 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

**官方来源**: Anthropic (Apache-2.0) Anthropic 官方 Slack 动图生成技能，用于创建轻量动画 GIF 资产 **支持能力**： 1. Anthropic 官方 Slack 动图生成技能，用于创建轻量动画 GIF 资产 2. 按官方 `SKILL.md` 工作流提供任务级指导。 3. 通过 references / scripts / assets 等资源实现渐进式披露。 4. 在任务匹配时触发，减少无关上下文占用。

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