问数系统

· **自然语言问数：**用日常语言提问，即可从真实业务数据中获得结论、表格或图表。 · **多源数据接入：**连接数据库、数据仓库、Excel、CSV 和飞书多维表格，在一处分析不同来源的数据。 · **业务知识沉淀：**集中维护指标口径、字段备注和业务规则，让团队按一致的含义理解数据。 · **可核查的答案：**查看回答依据的数据表和实际执行的查询语句，方便核对结果。 · **深入分析：**让智能体完成数据计算、趋势对比和图表生成，继续追问分析结果。 · **权限治理：**按角色限制可查询的数据范围，并对敏感字段实施脱敏。 · **场景化智能体：**从业务场景模板创建智能体，配置数据源和可复用的分析技能。 · **多入口问数：**在 Web、飞书和 Slack 中对话，也可通过 API、MCP 或 CLI 调用问数能力。 · **定时分析：**按计划自动运行分析，并将结果推送到飞书或邮箱。 · **可视化画卷：**用自然语言组织数据、计算和图表节点，保存并复用分析流程。 · **网页嵌入：**将智能体放入网站，让访客在指定的数据权限范围内自主提问。 · **私有化部署：**将 AskTable 部署在企业环境中，按需连接内部数据和模型服务。