BISHENG（毕昇）

Web 应用开发编程

bisheng毕昇llmopsragagentworkflowocr企业级合作伙伴

应用介绍

BISHENG是一个开源的企业级 LLM 应用开发与编排平台，2023年9月发布，GitHub 获得 11,000+ Stars，拥有中国规模最大的企业开发者社区。被广泛评价为 “目前功能最强大、最适配企业内复杂场景的开源 Agent 开发平台”。支持可视化流程编排、多 Agent 协作、RAG 增强、MCP 工具集成与企业级可观测性，是智能体（Agent）从 PoC 到 Production 的首选基座。

部署方式

部署方式（Markdown）：

## 部署方式

### 环境要求
- CPU ≥ 4 核（推荐 18 核）
- 内存 ≥ 16GB（推荐 48GB）
- Docker 19.03.9+
- 默认依赖 Elasticsearch、Milvus、OnlyOffice 三个第三方服务

### docker run 部署

#### 1. 创建网络
```bash
docker network create bisheng-net

2. 启动 Elasticsearch

docker run -d \
  --name bisheng-es \
  --network bisheng-net \
  -e discovery.type=single-node \
  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms2g -Xmx2g" \
  -v bisheng-es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -p 9200:9200 \
  elasticsearch:8.11.0

3. 启动 Milvus（向量数据库）

docker run -d \
  --name bisheng-milvus \
  --network bisheng-net \
  -v bisheng-milvus-data:/var/lib/milvus \
  -p 19530:19530 \
  milvusdb/milvus:v2.3.4 milvus run standalone

4. 启动 BISHENG 主服务

docker run -d \
  --name bisheng \
  --network bisheng-net \
  -p 3001:3001 \
  -e ELASTICSEARCH_URL=http://bisheng-es:9200 \
  -e MILVUS_URI=http://bisheng-milvus:19530 \
  -v bisheng-data:/app/data \
  dataelement/bisheng:latest

启动完成后浏览器访问 http://IP:3001，首个注册用户自动成为系统管理员。

本地模型接入

在「模型管理」中新增 OpenAI 兼容模型供应商，Base URL 填写奥尼本地推理地址：

http://localhost:8080/v1

支持接入本地部署的 Qwen / DeepSeek / GLM 等模型。

使用说明

使用说明（Markdown）：

## 核心功能

- **灵思（Lingsight）专家级通用 Agent**：通过自研 AGL（Agent Guidance Language）框架，将领域专家的偏好、经验与业务逻辑嵌入 AI，使 Agent 具备"专家级理解"能力
- **BISHENG Workflow 独立编排引擎**：区别于同类产品依赖 Bot 调用或拆分 Chatflow/Workflow 模块，BISHENG 在单一框架内即可完成全部任务编排
- **Human in the loop**：工作流执行过程（含多轮对话）中支持人工介入与反馈修正，同类产品通常只能从头到尾一次性执行
- **强大的逻辑组合能力**：支持循环、并行、批处理、条件判断及全部逻辑组件自由组合，"画一个循环就是循环，对齐元素就是并行"，可视化操作直观
- **高精度文档解析**：基于五年高质量数据训练的印刷体/手写体/生僻字识别、表格识别、版面分析、印章识别模型，支持免费私有化部署
- **企业级安全能力**：安全审查、RBAC 权限管理、用户组管理、分组流量控制、SSO/LDAP 单点登录、漏洞扫描与修复、高可用部署方案、监控统计等

## 适用场景
文档审查、固定版式报告生成、多智能体协作、政策更新比对、工单辅助处理、客服辅助、会议纪要生成、简历筛选、通话记录分析、非结构化数据治理、知识挖掘、数据分析