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LangChain / LangGraph

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langchainlanggraphagent框架开发者工具
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应用介绍

Agent 开发事实标准框架,LangGraph 提供状态机工作流编排能力,支持条件分支与循环决策,百万级开发者社区

部署方式

部署方式

Python 环境安装

pip install langchain langgraph

本地模型接入

from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
    base_url="http://localhost:8080/v1",
    api_key="not-needed",
    model="qwen3-local"
)

说明

LangChain/LangGraph 为开发框架而非独立应用,需配合具体业务代码使用,建议面向开发者用户以 SDK 形式呈现

使用说明

核心功能

  • 状态机工作流:LangGraph 支持条件分支、循环、多智能体协同的复杂编排
  • 海量集成生态:预置数百种工具、向量库、模型供应商连接器
  • 开发者社区:全球最大 Agent 开发者社区,文档与案例丰富
  • 本地模型兼容:改 base_url 即可无缝接入奥尼本地推理层

适用场景

金融合规审查流程、复杂多步骤业务流程自动化、自定义Agent应用开发