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Letta (MemGPT)

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lettamemgpt长期记忆berkeley
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应用介绍

UC Berkeley 团队出品的持久化长期记忆 Agent 框架,支持跨会话记住用户历史,慢病患者长期随访助手、企业CRM智能客户助理、个性化长期服务场景。

部署方式

部署方式

Docker 部署

docker run -d --name letta -p 8283:8283 letta/letta:latest

依赖组件

需额外部署向量数据库(如 Chroma/Milvus)支撑长期记忆存储

本地模型接入

在配置文件中指定 model_endpoint 为奥尼本地推理地址

使用说明

核心功能

  • 持久化长期记忆:跨会话记住用户历史交互,不因对话重启而丢失上下文
  • 记忆分层管理:核心记忆、历史记忆自动归档与检索
  • 学术背景:UC Berkeley 团队研发,AWS 独家记忆技术提供商

适用场景

慢病患者长期随访助手、企业CRM智能客户助理、个性化长期服务场景