水獭大模型安全卫士

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应用介绍

水獭大模型安全卫士（Otter LLM Guard）是一款专注于大模型安全的产品。它依托 AI 原生安全技术，不仅能实现行业领先的威胁检测准确率，高效拦截各类攻击，还能确保大模型及其应用的性能不受影响，真正做到安全与效率的兼顾。

部署方式

Docker 部署

docker run -d -p 8080:8080 your-image:latest

本地部署

1.镜像导入命令： docker load -i otter_0.2.tar 2.镜像打包原始命令（参考） docker run -itd --privileged -p 9090:80 -p 9091:8502 -p 8004:8003 镜像ID /bin/bash

使用说明

1.提示词攻击检测：识别越狱、角色扮演、场景假设、任务劫持、开发者模式越狱、反向诱导等提示词注入攻击； 2.海绵样本检测：识别随机字符、重复令牌、过度推理、趋同进化算法生成等资源消耗型攻击 3.AI 框架流量检测：对 Ray、Ollama、VLLM、Xinference、PyTorch 等 10 余种主流 AI 框架做流量异常监测 4.内容合规检测：色情、涉政、暴恐、违禁、涉军等 10 多项内容合规检测 5.PII 数据脱敏防护：对身份证号、手机号、邮箱、IP 等 20 余项敏感隐私数据实时脱敏 MCP 协议异常检测：实时发现 MCP 协议流量中的威胁并标记，防止智能体被操控