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发布者 Alibaba 系列 Qwen3 参数量 4B 上下文长度 32,768 tokens 许可证 Apache 2.0 推理引擎 vllm
Qwen3 4B
阿里巴巴 Qwen3 系列的小型语言模型，4B 参数，适合资源受限的边缘设备部署
参数量4B
模态Text
精度NVFP4 · BF16
类型LLM
推理引擎vllm
快速部署
部署模型
命令根据你的配置自动生成
sudo docker run -it --rm \
--runtime=nvidia --network host \
-e MODEL_OSS=True \
-e MODEL_ROOT=/models \
-e ENGINE_URI=tos://ai-hub/models/qwen/Qwen3-4B.tar.gz \
-e MODEL_NAME=qwen/Qwen3-4B \
-v ~/models:/models \
aoni/nvidia-ai-iot/vllm:latest-jetson-thor vllm serve Qwen/Qwen3-4B \
--port 8300 \
--max-model-len 4096 \
--gpu-memory-utilization 0.8模型详情
输入和输出
输入: Text / 输出: Text
用途
- 通用推理
- 边缘部署
- 多语言
Jetson 兼容性
Thor 128GBThor 64GBOrin 64GBOrin 16GBOrin 8GB
标签
llmalibabasmalledge
Qwen3 系列
| 模型 | 参数量 | 硬件 | 精度 |
|---|---|---|---|
| Qwen3 4B | 4B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB, Orin 16GB, Orin 8GB | NVFP4, BF16 |
| Qwen3-VL-8B-Instruct | 8B | Thor 128GB | NVFP4 |
| Qwen3 30B-A3B | 30B-A3B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB | NVFP4, BF16 |
| Qwen3-8B | 8B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB, Orin 16GB | NVFP4, FP8, BF16 |
| Qwen3 32B | 32B | Thor 128GB, Thor 64GB | NVFP4, BF16 |