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发布者 Alibaba 系列 Qwen3.5 参数量 0.8B 上下文长度 262,144 tokens 许可证 Apache 2.0 推理引擎 vllm, TensorRT Edge-LLM
Qwen3.5 0.8B
阿里 Qwen3.5 系列最小视觉语言模型，0.8B 参数，262K 上下文，BF16 精度，适合快速原型和轻量边缘部署
参数量0.8B
模态Text, Image
精度BF16
类型VLM
推理引擎vllm, TensorRT Edge-LLM
快速部署
部署模型
命令根据你的配置自动生成
sudo docker run -it --rm \
--runtime=nvidia --network host \
-e MODEL_OSS=True \
-e MODEL_ROOT=/models \
-e ENGINE_URI=tos://ai-hub/models/qwen/Qwen3.5-0.8B.tar.gz \
-e MODEL_NAME=qwen/Qwen3.5-0.8B \
-v ~/models:/models \
aoni/nvidia-ai-iot/vllm:latest-jetson-thor vllm serve Qwen/Qwen3.5-0.8B \
--port 8300 \
--max-model-len 8192 \
--gpu-memory-utilization 0.8模型详情
输入和输出
输入: Text, Image / 输出: Text, Image
用途
- 视觉问答
- 图像理解
- 工具调用
- 快速原型
Jetson 兼容性
Thor 128GBThor 64GBOrin 64GBOrin 16GBOrin 8GB
标签
vlmalibabatinyedgerapid-prototyping
Qwen3.5 系列
| 模型 | 参数量 | 硬件 | 精度 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5 0.8B | 0.8B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB, Orin 16GB, Orin 8GB | BF16 |
| Qwen3.5 9B | 9B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB, Orin 16GB | NVFP4, INT4 |
| Qwen3.5 4B | 4B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB, Orin 16GB, Orin 8GB | INT4 |
| Qwen3.5 35B-A3B | 35B-A3B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB | NVFP4, INT4 |
| Qwen3.5 27B | 27B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB | NVFP4, INT4 |