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发布者 Alibaba 系列 Qwen3.6 参数量 27B (19 GB) 上下文长度 32,768 tokens 许可证 Apache 2.0 推理引擎 vllm, TensorRT Edge-LLM
Qwen3.6 27B
阿里 Qwen3.6 系列 27B 稠密模型，19GB NVFP4 量化，支持 MTP 推测解码，强推理和函数调用能力
参数量19 GB
模态Text
精度NVFP4
类型LLM
推理引擎vllm, TensorRT Edge-LLM
快速部署
部署模型
命令根据你的配置自动生成
sudo docker run -it --rm \
--runtime=nvidia --network host \
-e MODEL_OSS=True \
-e MODEL_ROOT=/models \
-e ENGINE_URI=tos://ai-hub/models/qwen/Qwen3.6-27B.tar.gz \
-e MODEL_NAME=qwen/Qwen3.6-27B \
-v ~/models:/models \
aoni/vllm/vllm-openai:nightly-aarch64 \
--port 8300 \
--max-model-len 32768 \
--gpu-memory-utilization 0.8模型详情
输入和输出
输入: Text / 输出: Text
用途
- 推理
- 函数调用
- 多语言
- 代码生成
- 翻译
Jetson 兼容性
Thor 128GBThor 64GB
标签
llmalibabadensemtpreasoningfunction-calling
推测解码 (MTP)
MTP 通过每步预测多个 token 来提高推理吞吐量。
{"method":"mtp","num_speculative_tokens":4}Qwen3.6 系列
| 模型 | 参数量 | 硬件 | 精度 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6 27B | 27B | Thor 128GB, Thor 64GB | NVFP4 |
| Qwen3.6 35B-A3B(MoE) | 35B-A3B | Thor 128GB, Thor 64GB, Orin 64GB | NVFP4, INT4 |